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Qualitätssicherung  mit QlikView - im Umfeld Altdatenübernahme

 


Sie werden verstehen, dass über solche Projekte nicht gesprochen werden kann, aber Sie sollen wissen, welcher Herhausforderung wir uns gestellt haben.

 

Ist der Datenbestand A mit dem Datenbestand B identisch?

Diese Frage soll beantwortet werden bevor der Anwender die Daten sieht und dann wegen Fehlern das Vertrauen in die neuen Lösungen verliert!

 

Es gibt vermutlich keine andere Methode, als eine

  • multidimensionale
  • assoziative
  • interaktive
  • In-Memory-Analyse

mit hoher Skalierbarkeit, die in16 Millionen Datensätzen 8 fehlerhafte Einträge auf einer Seite der Schnittstelle findet, mit einem Fehler, den keiner erwartet hat, geschweigedenn kannte.

 

Das Ergebnis liefert QlikView!

 

Hier eine Anschauung aus dem Teildatenmodelll einer solchen Integration.

 

Bestand A                                                                          Bestand B

 




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